Resumo O objetivo do trabalho foi regionalizar as vazões máximas (Qmax), mínima (Q95) e média de longa duração (Qltm) da bacia do rio Juruena para fins de planejamento e gestão de recursos hídricos, sobretudo no que se refere aos aspectos relacionados a outorga de direito de uso da água, regularização de vazões e dimensionamento de obras hidráulicas. Para regionalização dessas vazões foi utilizado o método tradicional o qual relaciona as vazões de interesse com as características fisiográficas das sub-bacias por meio de regressão linear e não linear. Conclui-se que: o método tradicional é eficiente para regionalização das vazões Q95, Qltm e Qmax na bacia do rio Juruena; as variáveis explicativas que proporcionam os melhores resultados para regionalização da vazão Q95 e Qltm na bacia do rio Juruena são a área de drenagem, o comprimento total dos cursos de água e a altitude média das sub-bacias. Já para regionalização da Qmax as variáveis explicativas que proporcionam os melhores resultados são a área de drenagem, perímetro e comprimento total dos cursos de água.

Abstract This study aimed to regionalize maximum (Qmax), minimum (Q95), and long-term mean (Qltm) streamflows in the Juruena River Basin to further water-resource planning and management, especially regarding water-use grant rights, streamflow regulation, and hydraulic designs. To do that, a traditional method was used, which relates the interest streamflows with sub-basin physiographic parameters by linear and nonlinear regressions. In summary, the traditional method was efficient for regionalization of Q95, Qltm, and Qmax streamflows for the Juruena River Basin. Moreover, the explanatory variables able to provide the best results for regionalization of Q95 and Qltm stream flows are drainage area, total watercourse length, and sub-basin mean altitude. For Qmax regionalization, the best results were provided by explanatory variables like drainage area, perimeter, and total watercourse length.

Resumo A chuva intensa é uma importante variável meteorológica que apresenta interesse técnico em projetos hidráulicos. Assim, este estudo teve como objetivo obter equações intensidade-duração-frequência (IDF), obtidas por análise de pluviógrafos, para 14 estações no Estado do Mato Grosso. As séries anuais de intensidade máximas de chuva com duração de 10 a 1440 min foram obtidas de Pluviogramas diários digitalizados. Verificada a aderência das séries à distribuição generalizada de valores extremos, pelo teste de Kolmogorov-Smirnov à 20% de significância, calculou-se as chuvas máximas prováveis para os tempos de retorno de 2, 5, 10, 20, 30, 50 e 100 anos e, ajustaram-se as equações IDF. O desempenho das equações IDF foi avaliado pelo erro absoluto médio (MAE), erro quadrático médio (RMSE), bias, índice de concordância de Willmott e índice de eficiência de Nash-Sutcliffe (ENS). Em todas as estações foi possível ajustar apenas equações IDF para chuvas com duração de 10 a 360 min, devido à baixa frequência de chuvas com duração superior. Houve grande variação na intensidade máxima da chuva e dos parâmetros da equação IDF entre as estações estudadas. O bom desempenho dos modelos, conforme atestados por índices estatísticos, permitem a utilização das equações IDF para as durações de 10 a 360 min e tempo de retorno de 2 a 100 anos, nas regiões das estações do Mato Grosso.

Abstract Intensive rainfall is an important meteorological variable that is of technical interest in hydraulic projects. This study therefore generated Intensity-Duration-Frequency equations (IDF) for 14 weather stations in Mato Grosso State, based on pluviograph analysis. Annual maximum rainfall data regarding 10-to-1440-minute long rainfall events were collected from digitized daily pluviographs. Data adherence to the generalized extreme value distribution (GEV) was checked through the Kolmogorov-Smirnov test at a 20% significance level. Next, the maximum probable rainfall for return periods such as 2, 5, 10, 20, 30, 50 and 100 years was calculated and the IDF equations were adjusted. The performance of the IDF equations was evaluated based on mean absolute error (MAE), root mean square error (RMSE), bias, Willmott's concordance index and Nash-Sutcliffe efficiency index (ENS). Adjusting the IDF equations was only possible for rainfall durations ranging from 10 to 360 min at each station due to the low frequency of longer rainfalls. High variation was present in parameters of the IDF equation and in maximum rainfall intensity between stations. The satisfactory performance of the models, as attested to by statistical indices, allows using IDF equations adjusted for rainfall durations from 10 to 360 min, and return periods from 2 to 100 years, in the regions of the Mato Grosso weather stations.

Resumo Os modelos hidrológicos conceituais e as Redes Neurais Artificiais (RNAs) podem ser associados, caracterizando uma conformação híbrida que represente, ao mesmo tempo, os processos conceituais e não lineares relacionados ao escoamento. O objetivo do trabalho foi avaliar a utilização das RNAs combinadas aos modelos hidrológicos conceituais IPH II e SAC-SMA, de forma a obter um modelo híbrido para estimativa de vazões dos cursos de água da bacia do rio Piracicaba-MG. Como dados de entrada das RNAs foram utilizadas as vazões estimadas com os modelos IPH II e SAC-SMA e como paradigma neural foi empregado o Perceptron de múltiplas camadas. Para o treinamento e a validação das RNAs foram utilizados dados de estações pluviométricas, fluviométricas e meteorológica localizadas na bacia hidrográfica do rio Piracicaba e no seu entorno. A fim de se verificar o desempenho dos modelos híbridos na estimativa das vazões da bacia do rio Piracicaba, as vazões estimadas por esses modelos foram comparadas com as vazões medidas nas estações fluviométricas utilizando-se o erro absoluto médio (MAE); a raiz do erro quadrático médio (RMSE); o viés; o índice de concordância de Willmott (d); e o índice de eficiência de Nash-Sutcliffe (ENS). A utilização das vazões preditas pelo modelo IPH II como dado de entrada das RNAs aumentou a acurácia das estimativas das vazões visto que o erro do modelo híbrido ficou menor. Já a associação das RNAs com o modelo SAC-SMA não proporcionou melhoria das estimativas quando comparada aos resultados advindos da aplicação isolada do referido modelo. Com base nos resultados obtidos pode-se concluir que a associação das RNAs com o modelo hidrológico IPH II, caracterizando uma conformação híbrida, permitiu melhorar as estimativas das vazões diárias na bacia do rio Piracicaba e que a qualidade das estimativas do modelo híbrido depende do modelo conceitual utilizado. Detectou-se, ainda, que os modelos híbridos tiveram melhor desempenho na estimativa das vazões associadas às maiores áreas de drenagem da bacia do rio Piracicaba.

Abstract The association of conceptual hydrological models and artificial neural networks (ANNs) characterizes a hybrid conformation that represents simultaneously conceptual and non-linear processes related to water flow. This study aimed to evaluate the use of ANNs combined with the conceptual hydrological models IPH II and SAC-SMA to obtain a hybrid model for the estimation of watercourse flows in the Piracicaba River basin, located in the state of Minas Gerais - Brazil. The water flow rates estimated by IPH II and SAC-SMA models were used as input data for the ANN, and a multi-layered perceptron was employed as a neural paradigm. Data from pluviometric, fluviometric, and meteorological stations located in the studied basin and surrounding areas were used for the ANN training and validation. To verify the performance of the hybrid models in estimating water flow, the estimated flow rates were compared with those measured in the fluviometric stations using mean absolute error (MAE), root mean square error (RMSE), bias, Willmott’s concordance index, and Nash-Sutcliffe efficiency index (Ef). The results showed that the use of IPH II model as input data for an ANN increased the accuracy of flow prediction as the hybrid model error decreased. Conversely, if compared to the results from its isolated application, when associated with the ANN, SAC-SMA-model did not improve water flow estimates. Lastly, the hybrid conformation using the IPH II hydrological model improved daily flow estimates of the Piracicaba River basin; therefore, the quality of estimates in a hybrid model depends on the conceptual model used. In addition, the hybrid models had better performance when estimating water flows in larger drainage areas within the Piracicaba River basin.

RESUMO A outorga de direito de uso da água é um dos principais instrumentos de gestão para controle quantitativo e qualitativo dos recursos hídricos. Para sua implantação, é necessário, entre outras ações, definir critérios e desenvolver ferramentas para análise integrada dos aspectos quantitativos e qualitativos da água. Dessa forma, o objetivo do estudo foi desenvolver um sistema para análise das outorgas de captação de água e diluição de efluentes aplicado à bacia hidrográfica do rio Piracicaba (MG). Inicialmente, foram realizados o levantamento e a preparação da base de dados geográfica, hidrológica e administrativa. O sistema foi desenvolvido utilizando tecnologias open source, sendo estruturado em três camadas: de dados, de negócios e de apresentação. De acordo com os resultados, constatou-se que os trechos mais críticos quanto à vazão passível de outorga localizam-se na foz e na cabeceira do rio Piracicaba. A análise dos dados permitiu concluir que o sistema determina, de forma consistente, a disponibilidade hídrica outorgável ao longo da hidrografia e as vazões de diluição e indisponível pelos lançamentos, além de identificar trechos dos cursos d’água com disponibilidade hídrica crítica, fornecendo subsídios para análises das outorgas quali-quantitativas dos recursos hídricos na bacia.

ABSTRACT The granting of water use rights is one of the main management instruments for the quantitative and qualitative control of water resources. For its implementation, it is necessary, among other actions, to develop tools for integrated analysis of the quantitative and qualitative aspects of water. Thus, the objective of the study was to create a system for the analysis of water abstraction and effluent dilution in the Piracicaba river basin in Minas Gerais. Initially, the survey and preparation of the geographic, hydrological and administrative database were carried out. The system was developed using open-source technologies, with a three-layer structure: data, business, and presentation. According to the results, it was verified that the most critical sections regarding the grantable flow available are located at the mouth and spring of the Piracicaba river. The analysis of the data allowed us to conclude that the system consistently determines the availability of water throughout the hydrography, the dilution flow and discharge unavailability, and identifies stretches of the watercourses with critical water availability, providing support for analyses of the quali-quantitative granting of water resources in the basin.

Este trabalho avaliou o desempenho de sete índices de perigo de incêndios (Fórmula de Monte Alegre (FMA) e Monte Alegre Modificada (FMA+), Nesterov, Telitsyn, Ängstrom, P-EVAP e EVAP/P) em uma área de transição Cerrado-Amazônia, pelo método de Skill Score, baseado em dados climáticos obtidos na estação Gleba Celeste, do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), e dados de focos de calor do Centro de Previsão do Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC). O uso do histograma de probabilidade apresentou potencial para definição das classes de risco de incêndios, para os índices de Ängstrom, P-EVAP e EVAP/P. O índice Ängstrom apresentou bons desempenhos em anos com elevado e baixo número de focos de calor (Skill Score de 0,698 e 0,301). A classificação dos índices na região de uso possibilita o melhorar planejamento das ações de prevenção e combate aos incêndios florestais.

This work evaluated the performance of the seven fire risk index (Formula Monte Alegre (FMA) and Monte Alegre Modified (FMA+), Nesterov, Telitsyn, Ängstrom, EVAP/P and EVAP-P) In a Cerrado-Amazonia transition area, by the Skill Score method, using data from the Gleba Celeste station of the Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), and data fire foci from the Centro de Previsão do Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC). The use of the probability histogram showed potential for the definition of fire risk classes for the Ängstrom, P-EVAP and EVAP / P indices. The Ängstrom index showed good performances in years with high and low number of fire foci (Skill Score of 0.698 and 0.301). The classification of the indexes in the region of use makes it possible to improve the planning of actions to prevent and combat forest fires.

RESUMO A parametrização e a análise do desempenho de um modelo hidrológico permitem sua consolidação para avaliação de estratégias de gerenciamento de recursos hídricos e para previsão de eventos extremos. Nesse contexto, o objetivo do trabalho foi avaliar o desempenho dos modelos chuva-vazão Soil Moisture Accounting (SAC-SMA) e IPH II para predição de vazões na bacia do rio Teles Pires, localizada na região amazônica do estado de Mato Grosso, Brasil. Os modelos foram calibrados de forma automática com o algoritmo Shuffled Complex Evolution (SCE-UA) e validados para cinco seções de monitoramento de vazão. Os resultados mostraram que ambos os modelos são adequados na modelagem de vazões diárias na bacia do rio Teles Pires e que apresentam melhor desempenho para estimativa de vazões em bacias com maior área de drenagem. Além disso, conclui-se que a complexidade de um modelo hidrológico chuva-vazão não é necessariamente sinônimo de melhores estimativas. Apesar de o modelo SAC-SMA ser mais complexo e apresentar maior detalhamento dos processos hidrológicos, ele não conseguiu superar o desempenho do IPH II em todas as seções de monitoramento de vazão do rio Teles Pires.

ABSTRACT Parameterization and performance analysis of a hydrological model allow its consolidation, so that water-resource management strategies could be evaluated and extreme events forecast. In this context, this study aimed to evaluate the performance of the Sacramento Soil Moisture Accounting (SAC-SMA) and IPH II models for runoff estimation in the Teles Pires River basin, which is located in the Amazon region, State of Mato Grosso, Brazil. Both models were automatically calibrated using Shuffled Complex Evolution algorithm (SCE-UA) and validated for five runoff monitoring units. Our results showed that both are suitable for daily runoff modeling in the Teles Pires River basin with higher performance in larger drainage area basins. We can also infer that the simple use of complex rainfall-runoff models might not provide improved estimates. Although the SAC-SMA is the most complex and detailed model for hydrological processes, it has not outperformed IPH II in any of the monitoring units in the Teles Pires River.

Resumo Objetivou-se com este estudo, avaliar o desempenho de MDEs na caracterização morfométrica de uma bacia hidrográfica situada em região de transição entre os relevos Planalto São Franciscana, Depressão São Franciscana e Serra do Espinhaço. Para o estudo, foram gerados quatro MDEs por interpolação dos dados do SRTM e de cartas topográficas, utilizando o interpolador Topo To Raster com e sem suporte da hidrografia mapeada, disponível no software ArcGIS® 9.3. Outro MDE foi obtido a partir dos dados originais do SRTM. A partir dos MDEs gerados, determinaram-se as características morfométricas da bacia e comparou-as àquelas obtidas de cartas topográficas, denominadas de referência (REF), por meio da determinação de erros percentuais. A avaliação também foi realizada de maneira qualitativa comparando as drenagens e as delimitações da bacia. De um modo geral, os MDEs obtidos com o suporte da hidrografia mapeada (SRTM-TRH e CT-TRH) proporcionaram os melhores resultados, com pequenos erros, principalmente, para as principais características morfométricas da bacia, área de drenagem e comprimento do rio principal, os quais variaram de 0,38 a 1,12% e 5,28 a 7,07%, respectivamente. Por outro lado, os MDEs gerados sem o suporte da hidrografia mapeada (SRTM-O, SRTM-TR e CT-TR) apresentaram grandes erros, principalmente, na determinação da área de drenagem e comprimento do rio principal, os quais variaram de 18,1 a 26,6% e 26,7 a 34,4%, respectivamente. Esses ocorreram em razão de um desvio do rio principal na região da Depressão São Fransciscana, o que nos permite concluir sobre a necessidade e importância de se avaliar MDEs antes de sua utilização.

Abstract The purpose of this study was to evaluate the performance of Digital Elevation Models (DEMs) in the morphometric characterization of a basin located in a transitional region between the São Francisco Plateau, São Francisco Depression and Espinhaço Range reliefs. For the study, four DEMs were generated by interpolation of the SRTM data and topographic maps, using the Topo To Raster interpolator with and without mapped hydrography support, available in ArcGIS® 9.3 software. Another DEM was obtained from the SRTM original data. From the generated DEMs, the morphometric characteristics of the basin were determined and compared to those obtained from topographic maps, denominated reference (REF), by means of percentage errors. The evaluation was also performed in a qualitative way, comparing the drainage and the basin delineations. In general, the DEMs obtained with the support of the mapped hydrography (SRTM-TRH and CT-TRH) provided the best results, with small errors, mainly for the main morphometric characteristics of the basin, drainage area and main river length, which ranged from 0.38 to 1.12% and 5.28 to 7.07%, respectively. On the other hand, the DEMs generated without the support of the mapped hydrography (SRTM-O, SRTM-TR and CT-TR) presented major errors mainly in determining the drainage area and length of the main river, which varied from 18.1 to 26.6% and 26.7 to 34.4%, respectively. These occurred due to a deviation of the main river in the São Franciscana Depression region, which allows us to conclude on the necessity and importance of evaluating DEMs before their use.

Resumo A rápida expansão do eucalipto leva à necessidade de estudos que identifiquem áreas com aptidões climáticas para a implantação e desenvolvimento dos seus diferentes tipos de espécies. Assim sendo, este trabalho teve como objetivo verificar a aptidão de áreas para a implantação de duas espécies de eucalipto no estado do Espírito Santo, utilizando Sistemas de Informações Geográficas apoiado em análise estratégica de decisão. Na análise foram utilizados como fatores de decisão dados de precipitação média, temperatura média, déficit hídrico e declividade do estado do Espírito Santo. Estes fatores foram submetidos à padronização fuzzy, agregados e compensados pelo processo de Combinação Linear Ponderada (WLC), resultando no mapeamento final de aptidão. Para a conciliação das áreas de conflito entre as espécies utilizou-se o módulo para Alocação Multi-objetiva do Terreno (MOLA), maximizando assim a adequabilidade do terreno para o objetivo. A análise WLC permitiu identificar a adequabilidade das áreas e com o uso do módulo MOLA foi possível resolver o conflito de adequabilidade entre as duas espécies de eucalipto. A maior parte do estado do Espírito Santo apresenta alta adequabilidade para o desenvolvimento das espécies, sendo a região noroeste e parte da região norte as que apresentaram menor adequabilidade para ambas as espécies de eucalipto analisadas. Considerando os 10.000 km2 mais adaptáveis ao cultivo do Eucalipto no estado do Espírito Santo verificou-se que as áreas mais adequadas para plantio das duas espécies de eucalipto estão localizadas nas regiões serrana, parte da sul e próximas ao litoral nordeste.

Abstract The rapid expansion of eucalyptus cultivation necessitates studies that can identify areas amenable to the planting and development of its different varieties. This study therefore aimed to verify the suitability of two varieties of eucalyptus in the state of Espírito Santo, using Geographic Information Systems supported by strategic decision analysis. Mean precipitation, mean temperature, hydric deficit and land slope data were used as decision factors. These factors were submitted to fuzzy standardization, aggregated and compensated by the Weighted Linear Combination (WLC) process, resulting in the final aptitude mapping. For the reconciliation of conflict areas between the varieties, the Multi-objective Land Allocation (MOLA) module was used to maximize the suitability of the land for the objective. The WLC analysis allowed us to identify the suitability of the areas and with the use of the MOLA module it was possible to resolve the conflict of suitability between the two eucalyptus varieties. Most of the state of Espírito Santo is highly suitable for the the development of varieties. The northwestern region and part of the northern region presented less suitability for both analyzed eucalyptus varieties. Considering the 10,000 km2 most adaptable area for eucalyptus cultivation in the state of Espírito Santo, it was verified that the most suitable areas for planting the two eucalyptus varieties are located in the mountainous regions, part of the southern region and near the northeastern coast.

Resumo: O objetivo deste trabalho foi estimar a radiação global por modelos simplificados para o Estado de Mato Grosso. Os coeficientes parametrizados de 15 modelos simplificados foram regionalmente calibrados para estimativa da radiação global diária, com base apenas na temperatura do ar, a partir de dados de 28 estações meteorológicas automáticas (EMAs) da rede do Instituto Nacional de Meteorologia, distribuídas nos diferentes biomas do Estado de Mato Grosso. Os modelos simplificados avaliados foram derivados principalmente dos métodos de Hargreaves e Bristow & Campbell, com diferentes coeficientes parametrizados a serem calibrados. Para a avaliação do desempenho estatístico, foram empregados o coeficiente de determinação (R2), o erro absoluto médio (MBE), a raiz quadrada do erro quadrático médio (RMSE) e o índice d de Willmott. Para a recomendação de modelos por estação e/ou bioma, os modelos foram classificados numericamente (valores de posição), de acordo com o desempenho específico em cada indicativo estatístico. Os modelos simplificados derivados de Bristow & Campbell apresentaram melhores desempenhos estatísticos para estimativa da radiação global diária. Os valores dos coeficientes calibrados de um mesmo modelo variaram grandemente entre as EMAs e os biomas. Os valores do R2 variaram de 0,60 a 0,75, o que indica resultados satisfatórios nas calibrações obtidas. São indicados o modelo de Bristow & Campbell para a Amazônia e o Cerrado e o de Goodin et al. (1999) para o Cerrado, com espalhamentos que variam entre 1,52 e 4,33 MJ m-2 por dia e ajustamentos superiores a 65%.

Abstract The objective of this work was to estimate the global radiation by simplified models for the state of Mato Grosso, Brazil. The parameterized coefficients of 15 simplified models were regionally calibrated to estimate the daily global radiation, based only on air temperature, using data from 28 automatic weather stations (AWS) of the network of the Brazilian Meteorology Institute, distributed throughout the different biomes of the state of Mato Grosso. The simplified models are mostly derived from the Hargreaves and Bristow & Campbell methods, with different parameterized coefficients to be calibrated. The coefficient of determination (R2), the mean bias error (MBE), the root mean square error (RMSE), and Willmott’s d index were used to evaluate statistical performance. For the recommendation of models per station and/or biome, the models were rated numerically (position values) according to their specific performance in each statistical indicator. The simplified models derived from Bristow & Campbell showed better statistical performances for estimating daily global radiation. The values of the calibrated coefficients of the same model varied greatly among the AWS and biomes. The R2 values ranged from 0.60 to 0.75, indicating a satisfactory result for the obtained calibrations. The Bristow & Campbell model for the Amazon and the Cerrado and the Goodin et al. (1999) model for the Cerrado are recommended, with scattering varying between 1.52 and 4.33 MJ m-2 per day and adjustments greater than 65%.

A detecção de tendência em séries de vazão e precipitação apresenta expressiva importância para a gestão de recursos hídricos e ela pode ser feita por meio de testes estatísticos não paramétricos. O objetivo do trabalho foi avaliar a significância das tendências em série temporais de vazões e precipitações mensal e anual, por meio do teste de Pettitt. Foram utilizadas séries históricas de precipitações e vazões correspondentes ao período de 1939 a 2005, registradas nas estações 02041003 e 57450000, pertencentes à rede hidrometeorológica da Agência Nacional de Águas (ANA), localizadas no município de Alegre-ES. Foi possível identificar, com o teste de Pettitt, mudança de tendência na vazão média mensal do mês de outubro a partir do ano 1963. A vazão média deste mês aumentou 34,2% a partir do ano 1963. Já a série de precipitações apresentou tendência positiva nos meses de agosto e setembro a partir dos anos 1967 e 1964, respectivamente. O aumento da vazão média do mês de outubro pode ser consequência do aumento da precipitação nos meses de agosto e setembro, havendo a necessidade de estudos adicionais que levem em consideração a influência de fatores climáticos e antrópicos neste componente do ciclo hidrológico. Após a análise dos resultados obtidos concluiu-se que o teste de Pettit apresentou desempenho satisfatório para a detecção de tendências nas séries históricas de vazões e de precipitações.

Detecting trends in flow and precipitation series has great importance for the management of water resources and can be accomplished using statistic non-parametric tests. This work evaluated the significance of trends in flow and temporal series of precipitation as well as monthly and annual precipitation trends using Pettitt's test. The study used historical series of flow and precipitation corresponding to the period of 1939 to 2005, recorded at stations 02041003 and 57450000 of the hydro-meteorological network of Water National Agency (ANA), located in the municipality of Alegre-ES. Using the Pettitt test, it was possible to identify a change in the trend of October average flow since the year 1963. The average for this month increased 34.2% since 1963. However, the rainfall series had a positive trend in August and September since the years 1967 and 1964, respectively. The increase in the October average flow may be a consequence of an increase in rainfalls in August and September; this requires further studies which may consider the influence of climate and anthropic factors in this hydrologic cycle component. Based on the results of the study, it was concluded that the Pettitt test performed satisfactorily in detecting trends in the historic series of flow and precipitation.

As enchentes afetam a vida de milhares de pessoas em todo o mundo e suas causas podem estar relacionadas tanto com fatores naturais como antrópicos. O objetivo do trabalho foi avaliar se a morfometria da bacia do rio Benevente tem relação com as enchentes ocorridas no município de Alfredo Chaves, ES. A base de dados consistiu de um modelo digital de elevação (ASTER), da rede hidrográfica vetorial do IBGE e de uma série histórica de 40 anos de precipitação diária. Os parâmetros morfométricos foram obtidos por meio de Sistemas de Informações Geográficas (SIG). A área de estudo possui uma forma alongada, relevo fortemente ondulado e declividade média da bacia de 42,75%. A altitude variou de 480 a 1.591 m. Novembro, dezembro e janeiro foram os meses de maior precipitação, com média mensal de 246,7, 261,5 e 204,2 mm, respectivamente. Conclui-se que a alta declividade da bacia e do rio principal, aliada à intensificação do uso e ocupação do solo, exerce expressiva influência sobre o escoamento superficial na bacia, aumentando as chances de ocorrência de picos de enchentes.

Floods affect the lives of thousands of people around the world and their causes may be related to both natural and anthropogenic factors. The objective of this study was to evaluate the relationship between the Benevente River watershed morphometry and the occurrence of floods in the town of Alfredo Chaves, Espírito Santo State, Brazil. The database consisted of a digital elevation model (ASTER), a vector hydrographic network of IBGE and a 40-year period series of daily precipitation. The morphometric parameters were obtained using Geographic Information Systems (GIS). The study area has an elongated shape, with a high drainage density, strongly undulate topography and an average slope of 42.75%. The altitude ranged from 480 to 1591 m. November, December and January were the wettest months, with a monthly average rainfall of 246.7, 261.5 and 204.2 mm, respectively. It was concluded that high slopes of the basin and of the main river, coupled with increased use and occupation of the land, exerts significant influence on the runoff in the basin, increasing the chances of the occurrence of flood peaks.